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已核验 · Oct 25, 2026

已独立佐证

Block 的 Dessa 是一个只用人类对话训练的语音到语音模型——全双工、在 MacBook Pro M4 Max 或更好的机器上本地运行、训练只用了一套 NVIDIA GB200 NVL72——目前仅候补名单与安全研究者早期访问,尚无公开可用

2 个信源

2026 年 10 月 23 日(星期五,已按日历核算;日期由 Block 自己的公告 X 帖标注——@blocks 帖子的日期标签写着「6:50 PM · Oct 23, 2026」),Block 在 block.xyz/dessa 发布了 Dessa,该页面自身不带日期标记(申请表内嵌隐私声明的「Effective Date: October 21, 2026」是内嵌表单 chrome)。按页面原文:「We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence.(我们相信语音是与智能交互最自然的方式,所以我们造了 Dessa——有史以来最真实的全双工语音模型。和它说话的感觉就像在和一个人说话……充满情绪、细腻、停顿和自然的节奏。)」训练主张:「We trained Dessa from scratch on nothing but human conversation. Sounds! No text, no pretrained models. It learned to hold a real-time conversation simply by listening.(我们从零开始、只用人类对话训练了 Dessa。是声音!没有文本,没有预训练模型。它仅仅靠听就学会了进行实时对话。)」——首创主张带 Block 自己的对冲:「As far as we know, Dessa is the world's first AI you can have a realistic live conversation with that was trained only from human speech.(据我们所知,Dessa 是世界上第一个只靠人类语音训练、就能进行逼真实时对话的 AI。)」对当前语音 AI 的批评,Block 的话:「Interacting with current voice AI can just plain suck. It turns your voice into text and throws away an incredible amount of information text alone can't carry. The most powerful AIs in the world can't hear how you feel. We think that's ridiculous, leads to a worse experience, and is potentially dangerous.(和现在的语音 AI 交互可能真的很糟。它把你的声音变成文本,扔掉了大量光靠文本承载不了的信息。世界上最强的 AI 听不出你的感受。我们认为这很荒谬,体验更差,而且有潜在危险。)」机制:「Audio in, audio out. Dessa is a true speech-to-speech model, and everything it knows came from human speech. It's full-duplex, so it listens and talks at the same time, like you do.(音频进、音频出。Dessa 是一个真正的语音到语音模型,它知道的一切都来自人类语音。它是全双工的,所以能像你一样同时听和说。)」;「It learned from real conversation, so it knows when to cut in and when to backchannel ("yeah!", "got it!", "ooh") to show it's with you.(它从真实对话中学习,所以知道什么时候插话、什么时候搭腔(「yeah!」「got it!」「ooh」)来表示它跟着你。)」;「Inference runs faster than real time, so there's no awkward wait. And it runs locally on a MacBook Pro M4 Max or better.(推理跑得比实时还快,没有尴尬的等待。而且它在 MacBook Pro M4 Max 或更好的机器上本地运行。)」;以及「It natively hears and speaks emotion, sarcasm, laughter, a frustrated sigh, a voice cracking with sadness.(它原生地听懂并说出情绪、讽刺、笑声、沮丧的叹息、悲伤到哽咽的声音。)」Block 的效率说法:「LLMs need an insane amount of text. Dessa learned language from hundreds of times fewer words (in fairness, LLMs also have to learn C++ and whatever the hell Angular is).(大模型需要海量的文本。Dessa 用少几百倍的词量学会了语言——公平地说,大模型还得学 C++ 和什么鬼 Angular。)」算力一句:「we figured out how to train Dessa on only one NVIDIA GB200 NVL72(我们搞明白了怎么只用一套 NVIDIA GB200 NVL72 训练 Dessa)」——页面给「one」加了加粗;GB200 NVL72 是机架级系统,TechCrunch 的「a single NVIDIA GPU(一块 NVIDIA GPU)」是该媒体的压缩,按信源各留各的。样本:「Every clip below is a live recording of a person talking to Dessa. Nobody steers it. Dessa picks what to say, when to say it and how, down to its own voice and personality. Subtitles were added afterward.(下面每一段音频都是真人与 Dessa 对话的现场录音。没有人在幕后操控。说什么、什么时候说、怎么说——包括它自己的音色和个性——都由 Dessa 自己决定。字幕是事后加上的。)」——其中一段演示是「Dessa is talking with GPT-Live-1, a third-party AI model. Both voices are AI-generated. The developer of GPT-Live-1 is not affiliated with Block and has not reviewed or endorsed Dessa.(在这段演示里,Dessa 在与第三方 AI 模型 GPT-Live-1 对话。两个声音都是 AI 生成的。GPT-Live-1 的开发者与 Block 无关,也没有审阅或为 Dessa 背书。)」实验室:「We're a (very) small AI research lab at Block, founded by former members of Dessa, the Toronto deep learning startup. We've built deep learning models since 2012 and generative speech models for over eight years.(我们是 Block 内部一个(非常)小的 AI 研究实验室,由多伦多深度学习创业公司 Dessa 的前成员创立。我们自 2012 年起做深度学习模型,做生成式语音模型已经八年多。)」并且「directly to Jack Dorsey, Block's cofounder, Chairman and Block Head(直接向 Block 联合创始人、董事长兼 Block Head Jack Dorsey 汇报)」。可用性:「Join the waitlist」加申请访问表单,并按「Calling all safety researchers!」一节:「We're giving a small group of AI safety researchers early access to find the risks we haven't anticipated.(我们正在给一小群 AI 安全研究者早期访问权限,让他们找出我们没有预料到的风险。)」——署名「— Ragavan Thurairatnam, Dessa lead」——而「More recordings will be shared on X soon.(更多录音将很快在 X 上分享。)」是公告正文唯一的前瞻时间句(内嵌隐私声明 chrome 另有一句「Launch links are coming soon.(上线链接即将推出。)」)。按 TechCrunch(Ivan Mehta,published_time 2026-10-24T16:00:00+00:00):「Jack Dorsey's Block released a new voice model out of the company's research lab that runs locally and sounds strangely human with its expressions like laughs, pauses, and cries.(Jack Dorsey 的 Block 发布了一个出自公司研究实验室、本地运行的声音模型,它的笑、停顿和哭腔听起来出奇地像人。)」——附该媒体的可用性判断:「However, there is no public access to Dessa at the moment, and Block has put out a call for safety researchers to test the model.(不过,Dessa 目前没有公开访问渠道,Block 已发出邀请安全研究者测试该模型的呼吁。)」以及其业务背景:「Square already uses voice AI to handle ordering.(Square 已经在用语音 AI 处理点单。)」

为什么现在讲

语音 AI 即将迎来一个新的基准问题——它是在听我,还是在转写我?——而本周,Block 从一家金融科技公司内部给出了一个认真的回答。第一层,设计赌注用 Block 自己的话讲:「It turns your voice into text and throws away an incredible amount of information text alone can't carry(它把你的声音变成文本,扔掉了大量光靠文本承载不了的信息)」——Dessa「from scratch on nothing but human conversation(从零开始、只用人类对话)」训练,没有文本、没有预训练模型,而且它在「a MacBook Pro M4 Max or better(MacBook Pro M4 Max 或更好的机器)」上本地运行。第二层,你的观众现在就能点开验证的收据:页面贴出现场录音——「Nobody steers it(没有人在幕后操控)」——包括句中笑场、接上一句没想起来的电影名、以及一段与 OpenAI GPT-Live-1 的对话(Block 自己披露对方开发者「has not reviewed or endorsed Dessa(没有审阅或为 Dessa 背书)」)。第三层,让它可信的数字:训练只用了「one NVIDIA GB200 NVL72(一套 NVIDIA GB200 NVL72)」(机架级系统——不是 TechCrunch 压缩的「a single NVIDIA GPU(一块 NVIDIA GPU)」),按 Block 自己的说法语言学习只用了大模型「hundreds of times fewer words(少几百倍)」的词量。第四层,诚实的边界:这是一次带样本的公告——可用性是候补名单加申请表,一小群安全研究者拿到早期访问「to find the risks we haven't anticipated(找出我们没有预料到的风险)」,而按 TechCrunch「there is no public access to Dessa at the moment(Dessa 目前没有公开访问渠道)」。这个实验室「directly to Jack Dorsey(直接向 Jack Dorsey 汇报)」——而且按同一家媒体,Block 的 Square 已经在用语音 AI 做点单。

推荐理由

本周对在职创作者最有演示价值的 AI 故事:Block 页面上的每一段音频都是可以播放的内容,而「纯语音、无文本」的训练论点对语音、播客与配音观众——正是最能感受到 Block 点名的「text in the pipeline(文本进管线)」问题的人群——是一个真正的解读钩子。效率与科技解读类创作者拿到本地运行角度(一个能在 MacBook Pro M4 Max 上运行的全双工对话模型)和算力故事(按页面,一套机架级系统);有 AI 安全素养的创作者拿到不寻常的一段——一家厂商在公开访问之前主动邀请外部安全研究者进来。差异化打法是厂商主张纪律:每个最高级和带对冲的首创主张保持 Block 的,候补名单保持候补名单,把这些标签守住的卡片,才是演示音频病毒式传播时语音创作者敢信的卡片。

依据

两个已打开信源:Block 自己的 Dessa 页面(官方;本次运行经原始 HTML 打开并完整阅读;页面自身不带日期标记——渲染正文里唯一的「October」字符串是申请表内嵌隐私声明的「Effective Date: October 21, 2026」,按 09-20 chrome 规则属表单 chrome——发布日期由 Block 自己在 X 上的公告帖定为 2026 年 10 月 23 日,@blocks 帖子的日期标签写着「6:50 PM · Oct 23, 2026」,经 reader 通道读取并与帖子 ID 的 snowflake 时间戳交叉核验,帖子文本与 TechCrunch 独立打开的内嵌逐词一致(内嵌把帖子「For the love of the game.」后的段落换行折叠了),即按 10-23 bot 门禁先例的通道信任核验)与 TechCrunch(媒体;Ivan Mehta;article:published_time meta 2026-10-24T16:00:00+00:00;经原始 HTML 打开并完整阅读)。日历核对:2026 年 10 月 22 日 = 星期四;10 月 23 日 = 星期五(公告日);10 月 24 日 = 星期六(TechCrunch 发布);10 月 25 日(卡片发布)= 星期日。按信源纪律,绝不熔合:每一个能力主张(「the most authentic full-duplex speech model ever built(有史以来最真实的全双工语音模型)」、带对冲的「As far as we know(据我们所知)」首创、情绪听辨、搭腔、在「a MacBook Pro M4 Max or better(MacBook Pro M4 Max 或更好的机器)」上本地推理、训练「on only one NVIDIA GB200 NVL72(只用一套 NVIDIA GB200 NVL72)」、「hundreds of times fewer words(少几百倍的词量)」)都是 Block 自己的页面文案;导语形容(「sounds strangely human(听起来出奇地像人)」)、「a single NVIDIA GPU(一块 NVIDIA GPU)」压缩、「released(发布)」框定、「no public access to Dessa at the moment(目前无公开访问)」判断、以及 Square 点单背景——是 TechCrunch 层。可用性:候补名单加申请表加安全研究者早期访问——绝不写上线日期;「More recordings will be shared on X soon.」是公告正文唯一的前瞻时间句——内嵌隐私声明 chrome 另有「Launch links are coming soon.」。定向负向核对:任何已打开信源中都无定价、无美元数字;页面的 Download 控件在原始 HTML 中没有静态 href,其功能不可验证、因此绝不描述。本次运行搜索配额已耗尽(2026-10-27 23:04 重置)——信源经直连抓取获得(09-08 fallback),Google News RSS 作为二源定位器(10-18 先例)。

“Block 造出了一个按你学会说话的方式学说话的语音 AI——纯靠听、一个字的文本都没有——而且它能在 MacBook Pro M4 Max 上本地运行。”

切入角度

把它框成:Block 说它的语音 AI 按你学会说话的方式学说话——纯靠听、没有文本。四个节拍。节拍一,问题用 Block 自己的话讲:现在的语音 AI 把你的声音变成文本、「扔掉了大量光靠文本承载不了的信息」——叹息、讽刺、停顿。节拍二,Dessa 是什么:语音进、语音出、全双工、「from scratch on nothing but human conversation(从零开始、只用人类对话)」训练、没有任何文本——而且它在「a MacBook Pro M4 Max or better(MacBook Pro M4 Max 或更好的机器)」上本地运行。节拍三,可以播放的证明:Block 页面上的现场录音——句中笑场、「yeah!」「got it!」的搭腔、一次电影名救援、一段有披露的 GPT-Live-1 对话。节拍四,边界:每个最高级都是 Block 自己的(「the most authentic full-duplex speech model ever built(有史以来最真实的全双工语音模型)」「As far as we know, Dessa is the world's first AI...(据我们所知……世界第一)」);可用性是候补名单加安全研究者早期访问,按 TechCrunch「no public access to Dessa at the moment(目前无公开访问)」——而算力那句是「one NVIDIA GB200 NVL72(一套 GB200 NVL72)」,一台机架,不管你读到过什么压缩版。

形式

音频演示

演示想法

冷启动播放 Block 页面的现场录音,让观众猜 AI 还是真人——然后亮出解释他们所听到的东西的两个设计事实:「from scratch on nothing but human conversation(从零开始、只用人类对话)」(Block 自己的话)和「Nobody steers it(没有人在幕后操控)」。收尾落在可用性的真话上:候补名单、安全研究者早期访问、按 TechCrunch「no public access to Dessa at the moment(目前无公开访问)」——再把「one NVIDIA GB200 NVL72(一套 NVIDIA GB200 NVL72)」的算力一句留给观众里懂技术的另一半。

平台注意

每个最高级与「第一」都保持 Block 的:「有史以来最真实的全双工语音模型」与带对冲的「As far as we know, Dessa is the world's first AI...(据我们所知,Dessa 是世界上第一个……)」带 Block 归属与 Block 自己的对冲——绝不当我们的结论,绝不脱对冲。可用性保持分层:带样本宣布、候补名单、申请表、安全研究者早期访问——绝不写「现在就能下载」,绝不写上市日期;公告正文唯一的前瞻时间句是「More recordings will be shared on X soon(更多录音将很快在 X 上分享)」(隐私声明 chrome 另有「Launch links are coming soon(上线链接即将推出)」);TechCrunch 的「no public access to Dessa at the moment(目前无公开访问)」保持 TechCrunch 归属。算力主张保持精确:页面的「how to train Dessa on only one NVIDIA GB200 NVL72(只用一套 NVIDIA GB200 NVL72 训练)」——绝不写「一块 GPU」(TechCrunch 的压缩,按媒体各留各的、绝不熔合)。演示音频是 Block 自选的:「Every clip below is a live recording(下面每一段都是现场录音)」是页面描述自己的样本——绝不是独立评测,情绪能力(「natively hears and speaks emotion(原生地听懂并说出情绪)」)保持 Block 的主张。GPT-Live-1 片段保留页面自己的披露——对方开发者「is not affiliated with Block and has not reviewed or endorsed Dessa(与 Block 无关、没有审阅或背书)」——绝不当 OpenAI 背书或合作。「当前语音 AI 有潜在危险」是 Block 对同行的批评,不是我们的;安全研究者召集是早期访问计划,绝不是审计结果。任何已打开信源中都无定价——绝不出现。zh 脚本保留 Dessa、Block、Jack Dorsey、NVIDIA GB200 NVL72、MacBook Pro M4 Max、GPT-Live-1、ChatGPT Live、X、Square、Ragavan Thurairatnam 英文原名;「史上第一个」只在 Block 自己带「As far as we know(据我们所知)」对冲的主张内出现;「最真实」等最高级保持 Block 归属;「已上线/可直接下载」绝不出现;「一块 GPU」绝不替代「一套 NVIDIA GB200 NVL72」;定价绝不出现。

可用说法

  • 2026 年 10 月 23 日(星期五,已按日历核算),Block 通过模型自己的页面 block.xyz/dessa 宣布了 Dessa——一个出自其内部 AI 研究实验室的语音到语音模型。该页面自身不带日期标记(申请表内嵌隐私声明的「Effective Date: October 21, 2026」是表单 chrome),发布日期由 Block 自己在 X 上的公告帖定为 10 月 23 日,帖子日期标签写着当天(@blocks 的帖子显示「6:50 PM · Oct 23, 2026」)。按页面原文:「We believe voice is the most natural way to interact with intelligence, so we created Dessa, the most authentic full-duplex speech model ever built. Talking with it feels like talking with a person…full of emotion, nuance, pauses, and a natural cadence.(我们相信语音是与智能交互最自然的方式,所以我们造了 Dessa——有史以来最真实的全双工语音模型。和它说话的感觉就像在和一个人说话……充满情绪、细腻、停顿和自然的节奏。)」训练主张:「We trained Dessa from scratch on nothing but human conversation. Sounds! No text, no pretrained models. It learned to hold a real-time conversation simply by listening.(我们从零开始、只用人类对话训练了 Dessa。是声音!没有文本,没有预训练模型。它仅仅靠听就学会了进行实时对话。)」——并带 Block 自己对首创主张的对冲:「As far as we know, Dessa is the world's first AI you can have a realistic live conversation with that was trained only from human speech.(据我们所知,Dessa 是世界上第一个只靠人类语音训练、就能进行逼真实时对话的 AI。)」机制:「Audio in, audio out. Dessa is a true speech-to-speech model, and everything it knows came from human speech. It's full-duplex, so it listens and talks at the same time, like you do.(音频进、音频出。Dessa 是一个真正的语音到语音模型,它知道的一切都来自人类语音。它是全双工的,所以能像你一样同时听和说。)」;「It learned from real conversation, so it knows when to cut in and when to backchannel ("yeah!", "got it!", "ooh") to show it's with you.(它从真实对话中学习,所以知道什么时候插话、什么时候搭腔(「yeah!」「got it!」「ooh」)来表示它跟着你。)」;以及「Inference runs faster than real time, so there's no awkward wait. And it runs locally on a MacBook Pro M4 Max or better.(推理跑得比实时还快,没有尴尬的等待。而且它在 MacBook Pro M4 Max 或更好的机器上本地运行。)」情绪主张:「It natively hears and speaks emotion, sarcasm, laughter, a frustrated sigh, a voice cracking with sadness.(它原生地听懂并说出情绪、讽刺、笑声、沮丧的叹息、悲伤到哽咽的声音。)」Block 自己的数据效率说法,用它自己的话:「LLMs need an insane amount of text. Dessa learned language from hundreds of times fewer words (in fairness, LLMs also have to learn C++ and whatever the hell Angular is).(大模型需要海量的文本。Dessa 用少几百倍的词量学会了语言——公平地说,大模型还得学 C++ 和什么鬼 Angular。)」算力一句:「we figured out how to train Dessa on only one NVIDIA GB200 NVL72(我们搞明白了怎么只用一套 NVIDIA GB200 NVL72 训练 Dessa)」(页面给「one」加了加粗强调;GB200 NVL72 是机架级系统——TechCrunch 的转写「a single NVIDIA GPU(一块 NVIDIA GPU)」是该媒体的压缩,按信源各留各的、绝不熔合)。样本:「Every clip below is a live recording of a person talking to Dessa. Nobody steers it. Dessa picks what to say, when to say it and how, down to its own voice and personality. Subtitles were added afterward.(下面每一段音频都是真人与 Dessa 对话的现场录音。没有人在幕后操控。说什么、什么时候说、怎么说——包括它自己的音色和个性——都由 Dessa 自己决定。字幕是事后加上的。)」——其中一段演示是「Dessa is talking with GPT-Live-1, a third-party AI model. Both voices are AI-generated. The developer of GPT-Live-1 is not affiliated with Block and has not reviewed or endorsed Dessa.(在这段演示里,Dessa 在与第三方 AI 模型 GPT-Live-1 对话。两个声音都是 AI 生成的。GPT-Live-1 的开发者与 Block 无关,也没有审阅或为 Dessa 背书。)」实验室:「We're a (very) small AI research lab at Block, founded by former members of Dessa, the Toronto deep learning startup. We've built deep learning models since 2012 and generative speech models for over eight years.(我们是 Block 内部一个(非常)小的 AI 研究实验室,由多伦多深度学习创业公司 Dessa 的前成员创立。我们自 2012 年起做深度学习模型,做生成式语音模型已经八年多。)」且「we report directly to Jack Dorsey, Block's cofounder, Chairman and Block Head(直接向 Block 联合创始人、董事长兼 Block Head Jack Dorsey 汇报)」。可用性:页面提供「Join the waitlist(加入候补名单)」和一个申请访问的表单,并按页面「Calling all safety researchers!」一节——「We're giving a small group of AI safety researchers early access to find the risks we haven't anticipated.(我们正在给一小群 AI 安全研究者早期访问权限,让他们找出我们没有预料到的风险。)」署名「— Ragavan Thurairatnam, Dessa lead」——而「More recordings will be shared on X soon.(更多录音将很快在 X 上分享。)」是页面上唯一的时间词。按 TechCrunch(Ivan Mehta,published_time 2026-10-24T16:00:00+00:00):「Jack Dorsey's Block released a new voice model out of the company's research lab that runs locally and sounds strangely human with its expressions like laughs, pauses, and cries.(Jack Dorsey 的 Block 发布了一个出自公司研究实验室、本地运行的声音模型,它的笑、停顿和哭腔听起来出奇地像人。)」附该媒体的可用性判断:「However, there is no public access to Dessa at the moment, and Block has put out a call for safety researchers to test the model.(不过,Dessa 目前没有公开访问渠道,Block 已发出邀请安全研究者测试该模型的呼吁。)」以及其业务背景:「Square already uses voice AI to handle ordering.(Square 已经在用语音 AI 处理点单。)」

证据链

拆解

一次研究实验室产品公告,纪律在于厂商主张归属与单位保真。第一层,最高级:「有史以来最真实的全双工语音模型」是 Block 自己的页面文案,首创主张只随 Block 自己的对冲出现——「As far as we know, Dessa is the world's first AI you can have a realistic live conversation with that was trained only from human speech(据我们所知,Dessa 是世界上第一个只靠人类语音训练、就能进行逼真实时对话的 AI)」——绝不当我们的结论,绝不脱对冲;TechCrunch 的「sounds eerily human / sounds strangely human(听起来出奇地像人)」保持该媒体的形容。第二层,可用性:样本加候补名单加申请表加安全研究者早期访问;「More recordings will be shared on X soon.」是公告正文唯一的前瞻时间句(隐私声明 chrome 另有「Launch links are coming soon.」);TechCrunch 的「no public access to Dessa at the moment(目前无公开访问)」是该已打开媒体的判断——「现在就能下载」无处存在。第三层,单位:页面说的是「how to train Dessa on only one NVIDIA GB200 NVL72(只用一套 NVIDIA GB200 NVL72 训练)」——机架级系统,页面还给「one」自己加了粗;TechCrunch 的「一块 NVIDIA GPU」是该媒体的压缩,按媒体引用或干脆不用,我们自己的声音绝不写「一块 GPU」。第四层,演示:音频是 Block 自选的(「Nobody steers it」是页面描述自己的样本),GPT-Live-1 对话保留 Block 自己的披露——对方开发者「has not reviewed or endorsed Dessa(没有审阅或为 Dessa 背书)」——而关于当前语音 AI「有潜在危险」的话是 Block 对同行的批评——不是独立的安全结论。编辑守则:谁的最高级、什么真的能上线、以及 GB200 NVL72 到底是什么。

风险

  • 对外表述前请打开 block.xyz/dessa 核对原话:每个最高级与「第一」都带 Block 归属及其自带的对冲;可用性只说「候补名单 + 安全研究者早期访问」,不写上市日期;算力一句用页面原话「one NVIDIA GB200 NVL72(一套 NVIDIA GB200 NVL72)」,不接 TechCrunch 的「一块 GPU」压缩;引用演示音频时注明是 Block 自己挑的样本;涉及 GPT-Live-1 的段落保留页面自带的「无关联、未背书」披露。定价一律不提。

演示思路

  • AI 还是真人盲听测试:冷启动播放 Block 的现场录音,每次猜完揭示两个设计事实(「只用人类对话训练」「没有人在幕后操控」),收尾落在可用性边界——候补名单、安全研究者早期访问、TechCrunch 的「目前无公开访问」
  • 文本管线对语音原生对比:播放传统助手的往返流程(转写、思考、发声)对 Dessa 在页面音频里的句中笑场与搭腔,然后讲 Block 自己的论点——文本「throws away an incredible amount of information text alone can't carry(扔掉了大量光靠文本承载不了的信息)」