已核验 · Oct 15, 2026
已独立佐证Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5——其最便宜、最快的小模型,按官方算法平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%,10 万 token 以内每百万 token 输入 $0.10/输出 $0.50——同时 Sonnet 5.5 缓存读取价格砍半,并为 Max 与 Team 宣布每月 API 额度
2 个信源2026 年 10 月 7 日(星期三,已按日历核算),Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:「the cheapest, fastest, and most capable small model we've ever released.(我们发布过的最便宜、最快、最强的小模型。)」按公告:「Claude Haiku 5.5 is designed for high-volume, cost-sensitive tasks. It reliably handles quick and repetitive workloads (like summaries, compactions, database queries, and classification requests). It pairs well with Opus 5.5 and Sonnet 5.5 as a subagent on coding work.(Claude Haiku 5.5 为高流量、成本敏感的任务设计。它稳定处理快速、重复的工作负载(如摘要、压缩、数据库查询和分类请求)。它与 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 在编码工作上搭配得当,可作为子智能体。)」速度宣称带脚注:「our fastest model to date at each model's standard speed, although it runs less quickly than our Opus models in Fast Mode(以各模型的标准速度计是迄今最快,不过在 Fast Mode 下跑得比我们的 Opus 模型慢)」。价格,按公告:「On average, it now costs around 75% less to run.(平均而言,现在跑起来便宜约 75%。)」脚注写明 10 万 token 以内低 90%、超出低 50%,并提示「Haiku 5.5 has an updated tokenizer... which means it uses slightly more tokens per task(Haiku 5.5 用了新分词器……意味着每件任务用的 token 略多)」。定价表:10 万 token 以内每百万 token 输入 $0.10/输出 $0.50;缓存读取 $0.01。按公告:「Haiku 5.5 is especially good value when used for tasks with prompts up to 100,000 tokens, which make up around 90% of requests to our previous Haiku model.(对 prompt 不超过 10 万 token 的任务特别划算——这类请求约占上一代 Haiku 模型请求量的 90%。)」它是「our first Haiku-class model to come with an adjustable effort setting(我们第一个带可调 effort 设置的 Haiku 级模型)」。Anthropic 自报基准:OSWorld 2.1(离线子集)72.4% 对 Haiku 4.5 的 15.7%;Humanity's Last Exam 无工具 45.9% 对 10.2%;Terminal-Bench 4.0 39.2% 对 Sonnet 5.5 的 70.6%——且带公告自己的定位:「Sonnet 5.5 and Opus 5.5 remain better choices for complex agentic coding tasks like those measured by Terminal-Bench 4.0.(对 Terminal-Bench 4.0 所测的那种复杂 agentic 编码任务,Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 仍是更好的选择。)」安全:网络安全防护「more restrictive than Haiku 4.5's, but somewhat less restrictive than those we've applied to other recent models(比 Haiku 4.5 的更严格,但比近来对其他模型施加的略宽松)」,且「still block penetration testing and other techniques more likely to be used by attackers(仍会拦截渗透测试及其他更可能被攻击者利用的技术)」。可用性:「available now on all platforms, including Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure.(现已在所有平台可用,包括 AWS、Google Cloud 与 Microsoft Azure。)」同时宣布:「starting today, we're lowering the price of cache reads on Claude Sonnet 5.5. Cache reads now cost 50% less: $0.10 per million tokens rather than $0.20(从今天起,我们下调 Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价格。缓存读取现在便宜 50%:每百万 token $0.10,而不是 $0.20)」——让 Sonnet 5.5「on most agentic tasks」的成本「by around 20%(降低约 20%)」;以及「this week, we'll roll out a new monthly API credit to all Max and Team subscribers(本周我们将向所有 Max 与 Team 订阅者推出新的每月 API 额度)」——Max 5x 每月 $100、Max 20x $200、Team 最高 $500 共享,可用于「any of our models(任何模型)」。按 Simon Willison:「The new Haiku exactly matches the price of GPT-6 Luna—$0.10/$0.50—up to 100,000 tokens.(新 Haiku 在 10 万 token 以内与 GPT-6 Luna 完全同价——$0.10/$0.50。)」他的分词器测量发现同一长 prompt「around 1.25x as many tokens(所用 token 约为 1.25 倍)」,「so there's a hidden price increase there(所以那里藏着一层变相涨价)」;关于额度,「The API credits exactly match the cost of the subscription itself.(额度恰好等于订阅本身的价格。)」每月额度「do not roll over—use them or lose them(不滚存——用不掉就没了)」。
为什么现在讲
你 AI 工作流里『廉价体力活』那一层的价格刚被重写。按 Anthropic 公告,Haiku 5.5 处理「quick and repetitive workloads (like summaries, compactions, database queries, and classification requests)(快速、重复的工作负载(如摘要、压缩、数据库查询与分类请求))」,跑起来比 Haiku 4.5「around 75% less to run(便宜约 75%)」——这正是创作者们现在交给批处理脚本的那些活。第二层,子智能体模式成了官方定位:按公告,它「pairs well with Opus 5.5 and Sonnet 5.5 as a subagent on coding work(与 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 在编码工作上搭配得当,可作为子智能体)」——大模型做规划、小模型做执行,正是你的观众反复在问怎么搭的那套结构。第三层,订阅到 API 的桥是新东西:「this week, we'll roll out a new monthly API credit to all Max and Team subscribers(本周我们将向所有 Max 与 Team 订阅者推出新的每月 API 额度)」——Max 5x $100、Max 20x $200、Team 最高 $500——且按 Simon Willison,「The API credits exactly match the cost of the subscription itself.(额度恰好等于订阅本身的价格。)」这等于把聊天订阅变成了建工具、搭智能体的预算。第四层,诚实的小字卡片:小字把同一个模型在超过 10 万 token 后放在「50% lower(低 50%)」——不是 90%;Willison 的分词器测量还发现同一 prompt「around 1.25x as many tokens(所用 token 约为 1.25 倍)」——降价是有棱角的,棱角就是讲解点。
推荐理由
今天最具『可以上手建』属性的一张卡:一个为高流量定价的模型、官方背书的子智能体定位,外加把订阅换成建东西预算的 API 额度计划——这个组合直接给你的观众一个能落地的周末项目。差异化打法是小字之旅:75% 的平均数是带脚注的混合(10 万 token 以内 90%、超出 50%、分词器成本已算进去),Willison 的 Luna 同价对比是他的分析而非 Anthropic 的定位,而 Terminal-Bench 的数字旁边是 Anthropic 自己那句『复杂 agentic 编码,Sonnet 与 Opus 仍是更好选择』。教会观众便宜档在哪里赢、在哪里不赢的创作者,拿走定价这个选题;其他人只会去截图基准表。
依据
两个已打开信源:Anthropic 官方公告页(页面日期标注『October 7, 2026』,星期三,已按日历核算;页面无 JSON-LD datePublished,以渲染的日期标注为日期锚点;原始 HTML 已抓取,每条引语已逐字核对)与 Simon Willison 的博客(发文 2026 年 10 月 7 日晚 8:56,星期三,已按日历核算;原始 HTML 已抓取,每条引语已逐字核对)。日历核算:2026 年 10 月 7 日=星期三;10 月 11 日(本卡发布日)=星期日。上线状态纪律:模型是已上线的(「available now on all platforms」)——唯一的现在时事实;Sonnet 5.5 缓存读取降价锚定在公告的『starting today』(10 月 7 日);API 额度是宣布将于『本周』推出的计划、无确认完成时间——绝不写成已到每个订阅者账户。价格纪律:约 75% 的平均数保留其脚注(90%/50% 分档、Haiku 4.5 的 90% 请求在 10 万 token 以内、分词器每件任务用 token 略多);基准数字保持 Anthropic 自报并附定位句;客户数字(Asana 30%/2.5 倍、HubSpot 92.8%、AlphaSense 800 万次与 0.84 对 0.76、Cognition 66.2)保持客户自报、厂商转述。Willison 层:Luna 同价对比、1.25 倍分词器测量、额度观察与 Codex 对比都是他自己的分析——处处归属。GDPval-AA v2.1 与 AA-Briefcase v1.1 的单元格在提取中乱码,未在本卡使用。
“Anthropic 新发的 Haiku 5.5 按官方算法平均比 Haiku 4.5 便宜约 75%——官方说它就是那个当便宜子智能体的料:重复的活它来干,Opus 和 Sonnet 负责规划。”
切入角度
用『廉价体力活那一层被重新定价』三段式来讲。第一段,适配面:按 Anthropic 公告,Haiku 5.5 为「high-volume, cost-sensitive tasks(高流量、成本敏感的任务)」而建——「summaries, compactions, database queries, and classification requests(摘要、压缩、数据库查询与分类请求)」——且「pairs well with Opus 5.5 and Sonnet 5.5 as a subagent on coding work(与 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 搭配、在编码工作中当子智能体)」;演示这个分工:小模型跑循环、大模型做规划。第二段,价格及其小字:标题数字是「around 75% less to run(跑起来便宜约 75%)」,脚注把它拆成 10 万 token 以内 90%、超出 50%,按 Simon Willison 新分词器还让同一 prompt「around 1.25x as many tokens(所用 token 约为 1.25 倍)」——展示分档,不只是标题。第三段,订阅之桥:「this week, we'll roll out a new monthly API credit to all Max and Team subscribers(本周我们将向所有 Max 与 Team 订阅者推出新的每月 API 额度)」——Max 5x $100、Max 20x $200、Team 最高 $500 共享——且按 Willison,额度「exactly match the cost of the subscription itself(恰好等于订阅本身的价格)」但「do not roll over(不滚存)」——以『一笔会过期的月度预算你会拿建什么』收尾提问。
形式
长视频讲解
演示想法
一期『价格分档』讲解:同一个任务按三种方式计价——10 万 token 以内(每百万 token $0.10/$0.50,缓存读取 $0.01)、超出 10 万($0.50/$2.50)——脚注警告全程在屏(分词器每件任务用 token 略多;Sonnet 缓存读取现为 $0.10),再加一段实时子智能体演示:Haiku 5.5 做摘要或分类,Opus 或 Sonnet 握着计划。每个数字标注为 Anthropic 自报,Willison 的 Luna 对比标注为他的分析。
平台注意
模型已上线(「available now on all platforms, including Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure」)——现在时只对模型安全。API 额度保持已宣布状态:按 10 月 7 日公告是「this week, we'll roll out」——绝不说『你已经拿到额度』,除『本周』外不给开始日期。每条价格主张保留分档:约 75% 平均数是 Anthropic 带脚注的混合(10 万 token 以内 90%/超出 50%,分词器略多耗 token)。『迄今最快』保留脚注(标准速度;Opus Fast Mode 更快)。基准保持 Anthropic 自报并带定位句(复杂 agentic 编码 Sonnet 与 Opus 仍是更好选择;Terminal-Bench 4.0:39.2% 对 Sonnet 5.5 的 70.6%)。客户数字保持客户自报。Willison 的 Luna 对比、1.25 倍分词器测量与额度观察保持归属 Willison。缓存读取降价的『starting today』是 10 月 7 日公告口吻——本卡说 10 月 7 日。
可用说法
- 2026 年 10 月 7 日(星期三,已按日历核算),Anthropic 发布 Claude Haiku 5.5:「the cheapest, fastest, and most capable small model we've ever released(我们发布过的最便宜、最快、最强的小模型)。」按公告:「Claude Haiku 5.5 is designed for high-volume, cost-sensitive tasks. It reliably handles quick and repetitive workloads (like summaries, compactions, database queries, and classification requests). It pairs well with Opus 5.5 and Sonnet 5.5 as a subagent on coding work. And, since it's also our fastest model to date, it works especially well for speed-sensitive tasks like live customer support and browser use.(Claude Haiku 5.5 为高流量、成本敏感的任务设计。它稳定处理快速、重复的工作负载(如摘要、压缩、数据库查询和分类请求)。它与 Opus 5.5 和 Sonnet 5.5 在编码工作上搭配得当,可作为子智能体。而且,因为它也是我们迄今最快的模型,它特别适合速度敏感任务,如实时客服与浏览器使用。)」最快模型的宣称带着 Anthropic 自己的脚注:「Claude Haiku 5.5 is our fastest model to date at each model's standard speed, although it runs less quickly than our Opus models in Fast Mode.(Claude Haiku 5.5 是我们迄今最快的模型——以各模型的标准速度计;在 Fast Mode 下它跑得比我们的 Opus 模型慢。)」定价,按公告:「Haiku 5.5 is available at a much lower price than Haiku 4.5. On average, it now costs around 75% less to run.(Haiku 5.5 的价格远低于 Haiku 4.5。平均而言,现在跑起来便宜约 75%。)」脚注给这个平均数划了范围:「Claude Haiku 5.5 is priced 90% lower than Claude Haiku 4.5 for requests up to 100,000 tokens, and 50% lower for requests over 100,000 tokens. On Haiku 4.5, 90% of requests fell into the former category. This calculation also accounts for changes between Haiku 4.5 and Haiku 5.5 in how many tokens are used to complete a given piece of work: Haiku 5.5 has an updated tokenizer (similar to Sonnet 5.5's and Opus 5.5's), which means it uses slightly more tokens per task.(10 万 token 以内的请求,Claude Haiku 5.5 比 Claude Haiku 4.5 定价低 90%;超过 10 万 token 的请求低 50%。在 Haiku 4.5 上,90% 的请求属于前一类。该计算也把 Haiku 4.5 与 Haiku 5.5 在完成同一件工作所用 token 数量上的变化算了进去:Haiku 5.5 用了新的分词器(与 Sonnet 5.5、Opus 5.5 的类似),意味着每件任务用的 token 略多。)」按定价表,Haiku 5.5 在 prompt 不超过 10 万 token 时为每百万 token 输入 $0.10/输出 $0.50(超过 10 万为 $0.50/$2.50),缓存读取 $0.01/$0.05。按公告:「Haiku 5.5 is especially good value when used for tasks with prompts up to 100,000 tokens, which make up around 90% of requests to our previous Haiku model.(对 prompt 不超过 10 万 token 的任务,Haiku 5.5 特别划算——这类请求约占上一代 Haiku 模型请求量的 90%。)」Haiku 5.5 是「our first Haiku-class model to come with an adjustable effort setting(我们第一个带可调 effort 设置的 Haiku 级模型)」,按公告,用户「can decide whether to optimize for cost or intelligence(可以决定为成本还是智能优化)」。Anthropic 报告的基准:OSWorld 2.1(离线子集)72.4%,对 Haiku 4.5 的 15.7%;Humanity's Last Exam 无工具 45.9%,对 Haiku 4.5 的 10.2%;Terminal-Bench 4.0 39.2%,对 Sonnet 5.5 的 70.6%——公告自己也给模型定了位:「Sonnet 5.5 and Opus 5.5 remain better choices for complex agentic coding tasks like those measured by Terminal-Bench 4.0. By contrast, Haiku 5.5 is best suited to more narrowly scoped tasks that might otherwise have been cost-prohibitive with previous versions of Claude—like compaction, summarization, or subagent work.(对 Terminal-Bench 4.0 所测的那种复杂 agentic 编码任务,Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 仍是更好的选择。相比之下,Haiku 5.5 最适合范围更窄的任务——压缩、摘要或子智能体工作——它们在以前版本的 Claude 上可能贵到不划算。)」安全方面,按公告,Haiku 5.5 的网络安全防护「more restrictive than Haiku 4.5's, but somewhat less restrictive than those we've applied to other recent models(比 Haiku 4.5 的更严格,但比我们近来对其他模型施加的略宽松)」,允许比 Sonnet 5.5 防护「a wider range of defensive tasks(更广的防御性任务)」,但仍「still block penetration testing and other techniques more likely to be used by attackers(仍会拦截渗透测试及其他更可能被攻击者利用的技术)」。可用性,按公告:「Claude Haiku 5.5 is available now on all platforms, including Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure.(Claude Haiku 5.5 现已在所有平台可用,包括 Amazon Web Services、Google Cloud 与 Microsoft Azure。)」且按公告:「For developers, we're also updating our Claude Python and TypeScript SDKs to add support for computer use and browser use in beta.(对开发者,我们还在更新 Claude Python 与 TypeScript SDK,以 beta 形式加入对计算机使用与浏览器使用的支持。)」随模型一起,Anthropic 宣布:「First, starting today, we're lowering the price of cache reads on Claude Sonnet 5.5. Cache reads now cost 50% less: $0.10 per million tokens rather than $0.20.(首先,从今天起,我们下调 Claude Sonnet 5.5 的缓存读取价格。缓存读取现在便宜 50%:每百万 token $0.10,而不是 $0.20。)」——Anthropic 称这让「Sonnet 5.5 on most agentic tasks」的成本「by around 20%(降低约 20%)」。以及:「Second, this week, we'll roll out a new monthly API credit to all Max and Team subscribers for use on the Claude Platform. Max 5x users will get $100 in credits per month, Max 20x users will get $200, and Team subscribers will receive up to $500, pooled across their users.(其次,本周我们将向所有 Max 与 Team 订阅者推出新的每月 API 额度,用于 Claude Platform。Max 5x 用户每月 $100 额度,Max 20x 用户 $200,Team 订阅者最高 $500、在其用户间共享。)」——额度可用于「any of our models(我们的任何模型)」。按 Simon Willison(10 月 7 日发文):「The new Haiku exactly matches the price of GPT-6 Luna—$0.10/$0.50—up to 100,000 tokens.(新 Haiku 在 10 万 token 以内与 GPT-6 Luna 完全同价——$0.10/$0.50。)」Willison 还测量到:「My Claude Token Counter tool shows that the same long prompt uses around 1.25x as many tokens with Haiku 5.5 compared to Haiku 4.5, so there's a hidden price increase there.(我的 Claude Token Counter 工具显示,同一个长 prompt 在 Haiku 5.5 上比 Haiku 4.5 所用 token 约为 Haiku 4.5 的 1.25 倍,所以那里藏着一层变相涨价。)」关于额度,按 Willison:「The API credits exactly match the cost of the subscription itself. This is really generous—it makes it much easier for subscribers to use the API.(这些 API 额度恰好等于订阅本身的价格。这真的很大方——它让订阅者用 API 容易多了。)」以及:「Note that the monthly credits do not roll over—use them or lose them.(注意,每月额度不滚存——用不掉就没了。)」Anthropic 页面转述的客户报告结果:Asana(Aaron Vinh)看到「over a 30% reduction in latency for task completions and up to 2.5x faster inference per agent turn(任务完成延迟降低超 30%,每个 agent 轮次推理最快快 2.5 倍)」;HubSpot(Ze'ev Klapow)报告其 CRM 套件上「92.8% averaged over three runs(三次运行平均 92.8%)」;AlphaSense(Daniel Campos)的「Ask in Document」在生产环境「about 8M calls a week in production(每周约 800 万次调用)」,对比 Haiku 4.5 测得「0.84 vs. 0.76」;Cognition(Walden Yan)报告在 Devin Fusion 中以 Haiku 5.5 作 sidekick 拿到「a top-tier FrontierCode score of 66.2(66.2 的顶级 FrontierCode 分数)」。
证据链
来自新闻
拆解
一个发布故事,上线状态与价格范围就是内容。第一层,上线状态:模型是现在时已上线——按公告,「Claude Haiku 5.5 is available now on all platforms, including Amazon Web Services, Google Cloud, and Microsoft Azure.(现已在所有平台可用,包括 AWS、Google Cloud 与 Microsoft Azure。)」而 Sonnet 5.5 缓存读取降价锚定在公告的「starting today(从今天起)」(10 月 7 日),API 额度是宣布将于「this week(本周)」推出的计划、无确认完成时间,所以本卡绝不把额度写成已在订阅者账户里。第二层,价格分档:「On average, it now costs around 75% less to run.(平均而言,现在跑起来便宜约 75%。)」这个数字是 Anthropic 自己的计算、脚注随行——10 万 token 以内低 90%、超出低 50%,基准是「On Haiku 4.5, 90% of requests fell into the former category.(Haiku 4.5 上 90% 的请求属于前一类。)」分词器警告(「每件任务用的 token 略多」)跟着每次复述走。第三层,两个分析师层保持具名:按 Simon Willison,「The new Haiku exactly matches the price of GPT-6 Luna—$0.10/$0.50—up to 100,000 tokens.(新 Haiku 在 10 万 token 以内与 GPT-6 Luna 完全同价。)」他的分词器测量发现同一 prompt「around 1.25x as many tokens(所用 token 约为 1.25 倍)」,他的额度观察(「exactly match the cost of the subscription itself」「do not roll over」)是他的——没有任何一条是 Anthropic 定位。第四层,基准保持厂商自报并带定位句:Anthropic 自己的话把 Sonnet 5.5 与 Opus 5.5 保持在「better choices for complex agentic coding tasks(复杂 agentic 编码任务的更好选择)」(Terminal-Bench 4.0:39.2% 对 Sonnet 5.5 的 70.6%),速度最高级带脚注 1(「以各模型的标准速度计,在 Fast Mode 下它跑得比我们的 Opus 模型慢」)。第五层,客户数字(Asana 30%/2.5 倍、HubSpot 92.8%、AlphaSense 800 万次与 0.84 对 0.76、Cognition 66.2)保持客户自报、厂商转述。编辑守则:模型用现在时,额度用已宣布态,每个价格带分档。
风险
- 发布前,把每一层内容重新核对:模型已上线,但额度是「本周推出」的已宣布计划、无确认完成时间;缓存读取降价的「今天」是 10 月 7 日;每条价格主张保留分档(75% 平均、90%/50% 分档、分词器警告);Willison 的每句话归属 Willison;速度宣称保留标准速度脚注;基准保持 Anthropic 自报并带 Sonnet 与 Opus 的定位句;客户数字保持客户自报;安全表述保持相对并带渗透测试拦截;最高级保留「我们发布过的」范围。如果你的脚本压缩了其中任何一条,宁可删掉细节也不要把它抹圆。
演示思路
- 价格分档讲解:同一任务按 10 万 token 内外两种价目演算,脚注警告在屏,加一段实时子智能体演示(Haiku 跑循环,Opus/Sonnet 握计划)
- 额度说明卡:Max 5x $100、Max 20x $200、Team 最高 $500 共享、可用于任何模型——标注为 10 月 7 日宣布的『本周推出』计划,Willison 的不滚存观察归属注明